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    1

    混合啟發式演算法於成衣業之馬克排版問題
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 洪嘉昕 指導教授: 曹譽鐘
    • 在成衣業中,因各服裝的尺寸與眾多服裝類別而有多元的成衣樣板,馬克排版的用意即是將這些成衣樣板在一定長度與寬度的紙上進行移動與排列以形成一張馬克才能執行後續裁剪布料與縫製的程序,所以馬克排版也可以歸類…
    • 點閱:504下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    成衣業訂單分碼規劃之啟發式演算法
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳品儒 指導教授: 曹譽鐘
    • 在當前競爭強烈的市場中,紡織業者需要在兼顧提供多樣化產品及快速生產的同時,盡可能的降低成本的支出;在多項支出成本之中,原物料的成本佔總生產花費的大宗,若可以有效地降低布料的浪費,將對於降低生產成本有…
    • 點閱:170下載:1
    • 全文公開日期 2032/07/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2032/07/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    成衣業訂單分碼規劃:基於基因遺傳之演算法
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 劉嘉媜 指導教授: 曹譽鐘
    • 近年來,大眾對於服飾的需求逐漸增加,製造商必須快速地生產不同種類的服飾吸引顧客。訂單分碼規劃(COP)在成衣業中是被重視的問題之一,如果能夠將各種尺寸之需求量妥善安排在不同模板中,將會降低布料浪費以…
    • 點閱:202下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    改良式模擬退火法於桶槽維護機器人之排程問題
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 王柏凱 指導教授: 曹譽鐘
    • 石化產業 (Petrochemical Industry) 中的大型儲存桶槽在防止桶槽外壁與油體反應而引起鏽蝕的需求下,每年需進行檢測和塗層作業。然而,傳統的施工排程方式依賴現場工人的經驗,缺乏準確…
    • 點閱:317下載:0
    • 全文公開日期 2033/07/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    考慮醫師綁定護理人員及護理人員偏好下的診所排班研究
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 陳柏豪 指導教授: 曹譽鐘
    • 替護理人員排班對於醫院來說一直都是一個棘手的問題,由於近年來醫療產業環境的惡化,導致許多護理人員離職,其原因不外乎工時過長、工作壓力大以及作息不正常等等。此外,班表品質的好壞,都會直接影響到員工的服…
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    考量多尺寸棧板及箱體的三維疊棧演算法開發
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳亭潔 指導教授: 曹譽鐘
    • 隨著物流倉儲產業逐漸規模化,自動化設備被廣泛採用以提升作業效率,像是在揀貨作業中,導入自動揀貨系統能夠提高八倍的作業效率及提升訂單準確度達99%。然而,在倉儲出貨端的疊棧作業仍嚴重仰賴人力,依照過往…
    • 點閱:202下載:0
    • 全文公開日期 2033/07/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    考量商品類別互斥下的多尺寸箱型裝箱問題
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 戴若楹 指導教授: 曹譽鐘
    • 優化訂單履行流程對物流業至關重要。在包裝過程中用智慧方法代替人工基於經驗判斷的作業方式,不僅可以提高工作效率,還可以消除投入資源的浪費。在這項研究中,我們聚焦於考量互斥商品類別的三維多尺寸箱型裝箱問…
    • 點閱:166下載:0
    • 全文公開日期 2027/06/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    成衣業馬克排版規劃問題: 基於粒子群優化的混合啟發式演算法
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: Magda Delicia 指導教授: 曹譽鐘
    • 在服裝業上,由於布料的成本過高,因此縮短排版時間及提高利用利用率有助於節省成本。二維不規則切割和包裝問題是一種馬克排版優化資源的研究。透過在馬克上佈置不同形狀與尺寸的衣服圖案,同時防止圖案之間的任何…
    • 點閱:175下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    考量族群內及族群間具整備時間順序相依性之單機排程問題
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 張閔傑 指導教授: 曹譽鐘
    • 在群組生產特性(Group Technology, GT)下,族群內外皆具整備時間順序相依性(Sequence-Dependent Setup Times, SDST)之單機排程問題(Single-…
    • 點閱:216下載:0
    • 全文公開日期 2027/06/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/06/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/06/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    運用混合啟發式演算法於市區公車班次及司機排班問題
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林定緯 指導教授: 曹譽鐘
    • 班次規劃(Transit Network Timetable Scheduling Problem, TNTSP)及司機排班 (Bus Driver Scheduling Problem, BDSP…
    • 點閱:239下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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